Windows 10'da OCR: Görüntüleri Metne Dönüştürme Araçları ve Kılavuzu

Windows 10'da OCR: Görüntüleri Metne Dönüştürme Araçları ve Kılavuzu Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi, görüntüleri metne dönüştürmeyi kolaylaştırarak kullanıcıların belgeleri dijitalleştirmesine ve metin içeriğini manuel olarak girme ihtiyacını azaltmasına olanak tanıdı. Bu makalede, Windows 10'da görüntüleri metne dönüştürmenize yardımcı olacak en iyi araçları ve kılavuzları inceleyeceğiz.

Windows 10'da OCR'a giriş

Optik karakter tanıma veya OCR, bilgisayar programlarının metni tanımlayın ve çıkarın Taranan görüntülerin ve belgelerin. Bu teknoloji özellikle kağıt belgeleri dijitalleştirmek, görüntü içeriğini düzenlemek ve veri girişinde zamandan tasarruf etmek için kullanışlıdır. Windows 10, OCR'den yararlanmak için bazıları aşağıdaki bölümlerde ayrıntılı olarak açıklanan çeşitli seçenekler sunar.

OCR için Windows 10'da yerleşik araçlar

Windows 10, OCR aracılığıyla görüntülerden metin çıkarmanıza yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış çeşitli araçlar sunar. Bu yerleşik araçlar şunları içerir:

  • Microsoft OneNote: OneNote, seçilen görüntülerden metin kopyalamanıza olanak tanıyan yerleşik bir OCR özelliğiyle birlikte gelen popüler bir not alma aracıdır.
  • 3D Boya: Windows grafik programı, bilgisayarınızda depolanan görüntülerden metin çıkarmaya yardımcı olan bir OCR işlevi içerir.

Bu araçları kullanmaya başlamak için işlevlerini ve bunlara Windows'ta nasıl erişeceğinizi öğrenmelisiniz.

Üçüncü taraf OCR yazılımı

Windows'taki yerleşik araçların yanı sıra, size OCR özelliklerini sağlayabilecek çeşitli üçüncü taraf programlar da mevcuttur:

  • ABBYY FineReader: Çok çeşitli özelliklerle ve yüksek doğruluk oranıyla donatılmış, çok popüler bir OCR yazılımı.
  • Adobe Acrobat: Adobe'nin yazılımı PDF özellikleriyle bilinir ancak görüntüleri metne dönüştürmenize yardımcı olacak bir OCR özelliği de içerir.
  • Tesseract: Başlangıçta HP tarafından geliştirilen ve daha sonra Google tarafından desteklenen Tesseract, Windows 10 ile de çalışan, ücretsiz ve açık kaynaklı bir OCR motorudur.

Bu programların her birinin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır; bu nedenle araştırmanızı yapmanızı ve ihtiyaçlarınıza en uygun çözümü seçmenizi öneririz.

Windows 10'da görüntüleri metne dönüştürme kılavuzu

Yerleşik araçları ve üçüncü taraf yazılımları kullanarak Windows 10'da görüntüleri metne dönüştürmek için adım adım kılavuz:

1. kullanma Microsoft OneNote:
– OneNote'u açın ve dönüştürmek istediğiniz görüntüyü içe aktarın.
– Resme sağ tıklayın ve “Resimden metni kopyala”yı seçin. Çıkarılan metin panoya kopyalanacaktır, böylece başka bir yere yapıştırabilirsiniz.

2. kullanma 3D Boya:
– Paint 3D'yi açın ve dönüştürmek istediğiniz görüntüyü yükleyin.
– “Metin” simgesini seçin ve bir metin kutusu eklemek için görsele tıklayın. Kutunun boyutunu ve konumunu gerektiği gibi ayarlayabilirsiniz.
– Kutudan çıkan metni kopyalayıp istediğiniz yere yapıştırın.

3. Yazılımı kullanma üçüncü taraf ABBYY FineReader, Adobe Acrobat veya Tesseract gibi:
– İstediğiniz yazılımı indirip yükleyin ve başlatın.
– Dönüştürmek istediğiniz görüntüyü açın veya içe aktarın.
– Görüntüden metin çıkarmak ve istediğiniz formatta kaydetmek için birlikte verilen OCR işlevini kullanın.

OCR'da daha iyi sonuçlar elde etmek için ipuçları ve püf noktaları

OCR doğruluğunu ve hızını artırmak için şu ipuçlarını ve püf noktalarını izleyin:

  • Görüntünün olduğundan emin olun net ve net ve yeterli çözünürlüğe sahip olmalıdır. Bulanık veya düşük kaliteli görüntüler, hatalı metin tanımaya neden olur.
  • Mümkünse belgelerinizi tarayıcıyı kullanarak tarayın. karakter tanıma bunları resim olarak kaydetmek yerine.
  • Bazı OCR programları şunları sunar: dil ayarları. Daha doğru metin çıkarımı için doğru dili seçtiğinizden emin olun.

Kısacası Windows 10, OCR teknolojisinden yararlanmak ve görüntüleri metne dönüştürmek için çeşitli seçenekler sunuyor. Microsoft OneNote ve Paint 3D gibi yerleşik araçların yanı sıra ABBYY FineReader, Adobe Acrobat ve Tesseract gibi üçüncü taraf yazılımlarla veri girişini hızlandırabilir ve üretkenliği artırabilirsiniz.

Yorum yapın